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agent_ready: true
description: "Methodik-Referenz für den master-prompt-Skill. Enthält die 15 Kernkategorien, Qualitätskriterien, Trigger-Protokolle und das Frontmatter-Schema für erzeugte Master Prompts. Skill-interne Datei, kein Vault-Template."
tags:
  - master-prompt
  - methodik
  - ki-profil
created: 2026-05-18
updated: 2026-05-18
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# Master Prompt Methodik

Referenz für den `master-prompt`-Skill. Basiert auf der Methode von Tiago Forte und Hayden Miyamoto.

## Kernprinzip

Ein Master Prompt ist ein kuratiertes Dokument mit persönlichen, beruflichen und kontextspezifischen Informationen, das als dauerhafter Kontext-Layer für KI-Interaktionen dient. Die KI verschiebt sich von Textgenerierung zu strategischer Beratung, wenn genug Kontext vorhanden ist.

## Kernkategorien eines vollständigen Master Prompts

Diese Kategorien dienen als Orientierung. Nicht jede Kategorie ist für jeden Bereich relevant. Der Skill generiert pro Bereich eine eigene Themen-Checkliste.

1. **Persönliches Profil:** Name, Rolle, Hintergrund, Stärken (Top 5%), Schwächen, KI-Nutzungsziele
2. **Berufliche Übersicht:** Position, Werdegang, Firmen, Verantwortlichkeiten, Branche
3. **Arbeitskontext:** Aktuelle Projekte, Prioritäten, Stakeholder, Team
4. **Zielmarkt/ICP:** Gelöste Probleme, Zielgruppe, Wettbewerber, Positionierung
5. **Kernwerte, Vision, Mission:** Was treibt die Person an, langfristige Ausrichtung
6. **Kommunikationspräferenzen:** Stil, Formate, Sprache, Tonalität, Dos/Don'ts
7. **Arbeitsstil und Muster:** Produktivzeiten, Methoden, Tools, Gewohnheiten
8. **Regeln und Grenzen:** Was die KI nicht tun soll, rote Linien
9. **Ziele und Intentionen:** Kurz-/mittelfristige Ziele, OKRs, aktuelle Fokusthemen
10. **Persönliche SWOT-Analyse:** Stärken, Schwächen, Chancen, Risiken
11. **Fähigkeiten und Kompetenzen:** Technisch, fachlich, Soft Skills, Zertifizierungen
12. **Qualitätsstandards:** Erwartungen an Output, Präzision, Formatierung
13. **Einkommensquellen und Finanzen:** Nur bei relevanten Prompts (Finanzen, Gesamt)
14. **Gesundheit und Wohlbefinden:** Nur bei relevanten Prompts (Gesundheit, Gesamt)
15. **Persönliche Interessen und Hobbys:** Nur bei relevanten Prompts (Hobbys, Gesamt)

## Dynamische Themen-Generierung

Für jeden angefragten Bereich generiert der Skill eigenständig eine passende Themen-Checkliste:

1. Überlege: Welche der 15 Kernkategorien sind für diesen Bereich relevant?
2. Ergänze: Welche bereichsspezifischen Themen fehlen in den Kernkategorien?
3. Priorisiere: Welche Themen sind unverzichtbar, welche optional?

**Beispiel "Golf":** Grundkontext (Name, Alter, Fitness, Persönlichkeit) + Golf-spezifisch (Handicap, Club, Ziele, Spielfrequenz, Equipment, Trainingsfokus, Lieblingskurse, Spielpartner, Turniere)

**Beispiel "Finanzen":** Grundkontext + Einkommensquellen, Investitionsstrategie, Risikotoleranz, Sparziele, Versicherungen, Rentenplanung, Steuerliche Situation, Finanztools

## Basisabschnitte (immer im Master Prompt)

Unabhängig vom Bereich enthält jeder Master Prompt mindestens:

- **Persönliches Profil** (Tiefe variiert je nach Bereich)
- **Kommunikationspräferenzen** (wie die KI kommunizieren soll)
- **Regeln und Grenzen** (was die KI nicht tun soll)
- **Aktuelle Situation und Ziele** (was gerade läuft)

## Qualitätskriterien

- **Null Halluzination:** Ausschließlich belegbare Informationen aus dem Vault oder direkten Nutzer-Antworten. Lieber eine Lücke lassen als etwas erfinden.
- **6-Monats-Relevanzfenster:** Informationen älter als 6 Monate kritisch prüfen, ob sie noch aktuell sind.
- **Strikte Trennung Work/Personal:** Bei spezialisierten Prompts nicht mischen. Ein "Beruflich"-Prompt enthält keine privaten Details und umgekehrt.
- **Kontextfenster-Bewusstsein:** Effektiv nutzbar sind ~30.000–50.000 Wörter. Bei unlimitierten Prompts trotzdem fokussiert bleiben.
- **Drei Failure-Modi vermeiden:**
  - Context Poisoning: Falsche/veraltete Infos vergiften alle Antworten
  - Context Distraction: Irrelevante Infos lenken die KI ab
  - Context Confusion: Widersprüchliche Infos verwirren die KI

## Trigger-Protokolle (optional)

Können auf Wunsch in den Abschnitt "Bevorzugte Arbeitsweisen" eingebaut werden:

- **131:** 1 Problem identifizieren, 3 Lösungswege vorschlagen, 1 Handlungsempfehlung
- **Ask 5 Questions:** KI stellt 5 klärende Fragen vor der Ausführung
- Weitere Protokolle bei Bedarf ergänzbar

## Frontmatter-Schema für Master Prompts

```yaml
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type: master-prompt
description: "[Bereich]-Master-Prompt für [Anwender]"
bereich: [gesamt|beruflich|privat|golf|finanzen|...]
tags:
  - master-prompt
created: YYYY-MM-DD
updated: YYYY-MM-DD
version: 1
quellen_scan: YYYY-MM-DD
luecken:
  - "Beschreibung der Lücke 1"
  - "Beschreibung der Lücke 2"
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```

## Vault-Scan-Strategie

### Phase 1 — Kerndateien (immer, Hauptskill)
- `{context}/` komplett
- Alle aktiven Projektsteckbriefe aus `{projects}/`
- Bestehende Master Prompts aus dem konfigurierten Zielordner (`paths.master_prompts_root`)

### Phase 2 — Bereichsspezifisch (per Subagenten, parallel)
- Subagent 1: `{areas}/` (Frontmatter lesen, relevante Dateien vollständig lesen)
- Subagent 2: `{resources}/` (gleiche Logik)
- Subagent 3: `{logbuch}/B Daily Notes/` der letzten 4–8 Wochen
- Subagent 4: Tiefergehende Dateien in Projektordnern

Jeder Subagent liefert: Gefundene Informationen pro Thema + Qualitätseinschätzung (gut belegt / dünn / fehlt komplett).

### Phase 3 — Zusammenführung (Hauptskill)
- Ergebnisse zusammenführen
- Abgleich gegen Themen-Checkliste
- Lücken-Liste erstellen
