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type: ressource
agent_ready: true
bundle_template: true
please_customize: true
run_date: ""
post_count: 0
threshold: 0
modus: "qualitativ"
description: "Schema-Stub für den Performance-Brief — eigene LinkedIn-Post-Historie mit Reaktionen, Saves und Qualitäts-Einschätzungen. Wird von linkedin-ideen (Schritt 1, Punkt 8) und linkedin-kommentar als datenbasierter Qualitätsfilter geladen."
tags:
  - linkedin
  - analytics
  - bundle-template
created: 2026-05-17
updated: 2026-05-17
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> **Bundle-Template:** Bitte mit deinen eigenen Performance-Daten befüllen.
> Aktualisiere `run_date` und `post_count` bei jedem neuen Analyse-Lauf.
> Setze `modus: "datenbasiert"` sobald du mindestens 15 Posts analysiert hast.
> Die Tabelle und Sektionen sind Pflicht-Felder für den linkedin-ideen-Skill.

# Performance-Brief

Letzter Analyse-Lauf: [Datum eintragen]

**Modus:** `qualitativ` (post_count < 15) oder `datenbasiert` (post_count ≥ 15)

## Posts-Tabelle

| id | datum | format | reaktionen | saves_per_1k | thema |
|----|-------|--------|------------|--------------|-------|
| [id-1] | [YYYY-MM-DD] | [Erfahrungsbericht] | [Zahl] | [Zahl] | [Thema] |
| [id-2] | [YYYY-MM-DD] | [Fachimpuls] | [Zahl] | [Zahl] | [Thema] |
| [id-3] | [YYYY-MM-DD] | [Storytelling] | [Zahl] | [Zahl] | [Thema] |

## Highlights

[Was hat besonders gut funktioniert? Konkrete Posts mit id oder Datum zitieren.]

## Top-3 nach saves_per_1k

1. id=[id-1] — [Format] — [Thema] — [saves_per_1k]-saves/1k
2. id=[id-2] — [Format] — [Thema] — [saves_per_1k]-saves/1k
3. id=[id-3] — [Format] — [Thema] — [saves_per_1k]-saves/1k

## Format-Sieger

[Welches Format hat im Durchschnitt am besten abgeschnitten?]

## Constraints

[Was soll NICHT wiederholt werden? Welche Themen oder Formate haben enttäuscht?]

## Verknüpfungen

- [[{areas}/Content & Positionierung/LinkedIn Analytics/Trend-Brief]]
- [[{areas}/Content & Positionierung/LinkedIn Posts/00-Ideenspeicher]]
